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Ich bin der Lead
Putzen gilt nicht gerade als intellektuell stimulierend. Aber wenn die gegenwärtige Covid-19-Pandemie eines bewirkt hat, dann ist das ein neuer Respekt für diese scheinbar simple, oft monotone, aber im wörtlichen Sinn lebenswichtige Reinigungsarbeit. Um dem Personal die Hände fürs Reinigen und Desinfizieren der delikateren und komplizierteren Oberflächen freizumachen, werden ihnen zunehmend Roboter für die grobere «Drecksarbeit» zur Seite gestellt. Und denen hilft dabei eine ordentliche Portion Intelligenz – genauer gesagt: Künstliche Intelligenz.
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Das Spannende an EDAN ist, dass er sich ohne Kommando von aussen nicht bewegt. Wir werden deshalb in den nächsten Jahren viel dazulernen, wie sich Menschen mit dem System verhalten und es nutzen.
Jörn Vogels Roboter können helfen
Vogel hat bereits 2012 gesehen, wie Roboter Menschen helfen. Damals war er an einem Experiment beteiligt, das später im Fachblatt Nature publiziert wurde: Einer Probandin wurde ein Implantat ins Gehirn gepflanzt. Dieses reagierte auf ihre Gedanken und sendete sie als Kommandos an einen Roboterarm. Das gleiche Modell, das modifiziert heute in EDAN steckt. Die Bedienung war rudimentär: Die Probandin Cathy Hudginson konnte mit ihrer Gehirn-Computer-Schnittstelle lediglich „vor“, „zurück“, „links“, „rechts“, „greifen“, „anheben“ und „kippen“ befehlen.
Riesiger Schritt in Entwicklungsländern
Das bedeutet auch, dass ein KI-System nicht unbesehen auf einen anderen Ort übertragen werden kann. So wird das intelligente Verfahren der Oxford-Universität, das britische Kardiologen bei der Diagnose von Herzerkrankungen offenbar deutlich übertrifft, in Malawi nicht unbedingt dasselbe tun. Dies einmal aufgrund der Trainingsdaten: Damit das System gleich gut funktionieren könnte, müsste man es mit lokalen Patientendaten trainieren. Aber auch andere technische Voraussetzungen – nur schon ein anderer Scanner – können eine KI irritieren. «Solche Unterschiede kann die KI lernen und berücksichtigen», erklärt Markus Christen. «Tut sie das nicht, ergeben sich Verfälschungen.»
Tiere sind schlechte Energieverwerter
Was Brown gemacht hat, nennt sich Foodhacking und ist Teil eines Megatrends: die Technisierung der Nahrungsmittelproduktion, die im Idealfall auf Umwelt, Klima und Tierwohl Rücksicht nimmt.
Dies einmal aufgrund der Trainingsdaten: Damit das System gleich gut funktionieren könnte, müsste man es mit lokalen Patientendaten trainieren. Aber auch andere technische Voraussetzungen – nur schon ein anderer Scanner – können eine KI irritieren. Das bedeutet auch, dass ein KI-System nicht unbesehen auf einen anderen Ort übertragen werden kann. So wird das intelligente Verfahren der Oxford-Universität, das britische Kardiologen bei der Diagnose von Herzerkrankungen offenbar deutlich übertrifft, in Malawi nicht unbedingt dasselbe tun. Dies einmal aufgrund der Trainingsdaten: Damit das System gleich gut funktionieren könnte, müsste man es mit lokalen Patientendaten trainieren. Aber auch andere technische Voraussetzungen – nur schon ein anderer Scanner – können eine KI irritieren. «Solche Unterschiede kann die KI lernen und berücksichtigen», erklärt Markus Christen. «Tut sie das nicht, ergeben sich Verfälschungen.»
Rich coconut cream picnic salad
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